数据优化指尽量减少数据在广域网（WAN）中传输的数量，优化所有的WAN流量。现在加速设备中普遍采用的技术基本上就是数据压缩和重复数据消除技术。数据压缩指去掉冗余的、确定的或可推知的信息，保留不确定的信息。在广域网中，通过数据压缩技术可以提高用户传输数据的效率，传统的压缩方法可以提高50%的传输性能。在广域网加速领域中，数据优化技术有重复数据消除（DRE）技术和Riverbed Rios6.1中所采用的技术。
DRE技术是在成对部署的加速网关内，都维持一个DRE数据库，数据库包括数据块和签名两部分。先把重复数据分成较小的数据块，用一个6字节的签名来代替，并在数据块汇聚的区域也生成6字节的签名。数据块汇聚区域经过编码后再发送给LZ压缩机制进行压缩。这样，DRE在搜索数据块的时候，先搜索出最大的汇聚数据块，再逐渐过渡到最小的数据块，数据的压缩比例可以达到100 ∶ 1。这种方法不会影响数据信息或协议的完整性，并能缩短传输导致的延迟，极大地提高了网络性能。
RiOS6.1中采用的技术是把数据进行分段并为其建立索引，建立索引的数据与磁盘上的数据进行比较，以前发送过的数据段不会通过 WAN再次发送，而只发送与其对应的引用来代替它。如果是新的数据，就通过LZ压缩算法压缩后发送给对端的加速设备，最后把新数据和引用还原后传给客户。这其中使用了获得专利的引用结构（SDR），一个引用最大可以代表数兆字节的数据。RiOS提出的数据优化的扩展比例也可达到100∶1的效果。
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