DeepSeek引发的冲击波仍在持续:不仅多个平台宣布接入DeepSeek,各个行业也密集搭上这趟“快车”。尽管DeepSeek通过优化算法显著降低算力需求,但因其高性价比助推AI普及,使得算力需求反而呈现指数级膨胀。对于国内算力产业而言,DeepSeek的创新带来了一个可以和英伟达在生态上平起平坐的机会,国产算力迎来一波新发展机遇。
DeepSeek持续“扩圈”
2月16日,百度搜索和文心智能体平台宣布将全面接入DeepSeek。搜索用户可免费使用DeepSeek和文心大模型深度搜索功能,文心智能体平台的开发者也将随时调用DeepSeek模型创建并调优智能体。
百度并非第一家接入DeepSeek的搜索平台。近日,部分微信用户发现,微信搜索已经上线“AI搜索”功能,并接入DeepSeek-R1提供的“深度思考”服务。腾讯方面表示,微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时,已正式灰度测试接入DeepSeek。
同在2月16日,深圳市宣布,基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供DeepSeek模型应用服务,实现了基于DeepSeek的人工智能政务应用一体化赋能升级。而此前,广州、呼和浩特、赣州、无锡等地政务部门也已宣布部署应用DeepSeek,推动政务服务智能化,涵盖公文写作、民意速办、城市治理等领域,提升政务处理质效,助力智慧城市建设。
算力需求仍将增长
DeepSeek以更低的成本和算力需求实现了世界一流的模型性能,打破了全球人工智能产业“堆算力”的路径依赖,同时也在考问产业发展方向:未来是否仍有必要大规模投资算力?
国际数据公司IDC联合浪潮信息日前发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》提出,DeepSeek通过其先进的算法优化和高效的模型性能,激发了新的应用场景的需求,显著拉动了数据中心、端侧及边缘计算的应用发展。
事实表明,DeepSeek比以往任何一款大模型产品都更快进入普通消费者的手机端,也比其他大模型更快落地到开发者或者企业端。业界人士表示,一方面,DeepSeek的高浓度技术创新,充分发挥了硬件有效算力,说明稳定可靠的算力底座仍是模型创新的关键;另一方面,很多中小企业都能用得起这样的大模型,训练成本的下降可能会暂时减少对算力的需求,但大模型变得更加经济,会使原本因为模型成本太高而不打算使用大模型的企业加入进来,从而增加了算力需求。
国产算力迎新机遇
面向DeepSeek热潮带来的应用需求,国内算力产业积极投入DeepSeek系列模型适配,进一步强化面向大模型的国产软硬件支撑能力,加速推动软硬件协同创新。
2月4日,DeepSeek系列大模型正式上线昇腾社区,开发者可一键获取DeepSeek系列模型,并支持昇腾硬件平台上开箱即用。
事实上,作为面向“端、边、云”的全场景AI基础设施,昇腾早在DeepSeek模型发布之初就已深度参与其中。2024年12月26日,DeepSeek-V3发布即支持昇腾,用户可在昇腾硬件和MindIE推理引擎上实现高效推理。今年春节以来,多家企业相继官宣基于昇腾成功上线DeepSeek相关服务。
三家基础电信企业悉数全面接入DeepSeek开源大模型:移动云基于昇腾生态全版本、全尺寸、全功能支持DeepSeek系列产品,全面上线13个中国移动智算中心;电信天翼云“息壤”智算平台从昇腾硬件、推理引擎到模型服务支持DeepSeek-R1满血版至轻量化蒸馏模型灵活部署;联通云基于联合创新和自研加速引擎,构建昇腾智算底座,与DeepSeek-R1模型深度对接。
业界人士认为,对于国内算力产业而言,现在出现了一个巨大的可以和英伟达在生态上平起平坐的机会。此前,全球算力生态的锚点在英伟达的CUDA体系,如今DeepSeek绕过这一锚点,所有厂商站在了同一起跑线上,国内算力产业迎来了新的发展机遇。谁能在此时基于更新的生态锚点快速构建出新的支持能力,支持好客户,支持好伙伴,支持好开发者,谁就可能迎来新发展甚至是更高速的发展。
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