AIGC时代的开放计算
开放计算一直是数据中心领域创新的引领者，随着AI技术的迅猛发展，算力需求呈现爆发式增长，多元算力成为行业新趋势。如何高效组织算力资源，满足AI多样化的需求，成为摆在开放计算面前的重要课题。
“AI的发展确实出乎意料，”Steve Helvie向媒体表示，OCP通过一系列与AI相关的模块式项目，研发创新技术，调动产业链能力，推动开放计算对AI方方面面的支持。
据介绍，OCP最近联合英伟达、谷歌、Meta、微软等产业巨头，共同就GPU的（RUS）接口，以及 GPU的硬件管理两个重点需求进行了研究，相关成果已经可以公开下载。其它如加速器模组、液冷系统、服务器、交换机、机架等均有基于AI的模块式项目在推进。
Steve Helvi强调：“我们社区推动了很多工作和项目，以快速响应AI领域的需求，确保技术规范能够及时颁布，让供应商和公司能够快速采用。”
“从芯片到板卡到设备，再到应用的标准化问题，OCTC等开放计算组织正在积极解决。”OCTC秘书长陈海对于当前AI面临的算力支撑问题进行了阐述，他表示，当前国内算力基础设施在计算能力、存储能力和网络传输方面都难以满足AI大模型发展的需求，并且面临多元算力兼容性等问题，需要引入新技术和标准化建设推动多元异构计算的基础设施的建设和互联互通。
浪潮信息服务器产品线总经理赵帅指出：“为了应对Scaling law，我们需要做很多事情，比如通过开放技术与客户快速沟通，落地高带宽、低延时的网络解决方案，构建超大规模集群。”他表示，这种以开放技术为核心的策略，不仅提升了算力的可扩展性，还可以实现客户最终受益。
阿里云基础设施服务器研发产业合作总监吴灵熙分享了阿里云在多元算力管理方面的探索：“我们支持在一云多芯的环境下，将AI算力服务抽象化和虚拟化，通过云平台实现算力的组合与集群服务。”阿里云通过开放技术，打破了算力资源的壁垒，实现了多元算力的灵活调度与高效利用。
面向AI算力爆发与多元算力趋势，开放计算组织通过标准的制定与推广，确保不同算力资源之间的兼容性与互操作性，一方面确保了AI发展的算力需求，一方面也为业内的协同创新提供了坚实基础。
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